潞安化工古城煤矿抽采队:为减速机生成心电图
“我们是不是可以将检测到的减速机振动数据生成曲线?可以帮助我们更直观地了解减速机的运行状态,并在一定程度上预测设备的运行趋势。”为集思广益、凝聚共识,共同探讨抽采工作今年做什么?如何做?古城煤矿抽采队队长秦泰在近日的学习研讨会上提出,怎样做可以诊断减速机潜在故障隐患,最大限度地降低维修率。
大家你一言我一语地畅所欲言,积极献策。泵站司机王旭江率先提议:“做减速机振动数据曲线,可以通过AI技术实现。”这个“金点子”引得在场人员点头称赞,思路逐渐明朗。
“我之前扶贫时我曾做过贫困户的数据分析,后来在抽采部做过集团公司的钻孔进尺及抽采量的大数据分析,有这方面的相关经验。”抽采队党支部书记张一鸣给予了肯定的答复。
说干就干。会议结束后,经过认真研究,他们发现化繁为简是实现该项工作的第一步。计算机所能理解的数据通常较为简单,而抽采队的振动台账是相对繁杂的表单,所以第一步就是将这些复杂的数据进行简化和标准化,以便计算机能够有效地处理和分析。为此,该队依据实际情况,通过去除冗余数据、格式统一等措施,利用钉钉平台,建立了简洁明了的表单,以满足日常需求。
接下来就是第二步,选用合适的工具和方法。“我之前学习过编程软件,现在派上用场了,可以利用编程软件,自己写编码。”该队支部书记张一鸣向记者介绍道,通过建立代码与本地文件的联系,进行多次调试,就可以成功的生成一条条曲线,然后再为曲线嵌入时间段设定模块,使其具备按需生成任意时间段、任意减速机运行曲线,实现减速机故障的诊断与预防的同时,提高工作效率。
“我们把纵坐标振动值上限设计为5,数值一旦超过5,就会进入切泵流程,同时在未切期间加强观测,这样可以有效地保护设备,延长其使用寿命。当曲线异常升高时,预示着减速机可能存在不平衡、不对中、轴承故障等问题,这时检修人员就要进行井上下联动,通过查看地脚螺丝,运行温度,注油等,保证振动平稳可控。”张一鸣一边手指向曲线图,一边向记者介绍。
“有了减速机曲线图,我们可以实时监控减速机的工作状态,通过对曲线进行分析,从而指导检修作业。”泵站班长赵敏说道。该队泵站减速机振动分析图调试完成,方便了管理人员对减速机运行情况远程监测,诊断潜在故障隐患,实现设备的健康维护。
检修是机电的生命线,“预防式”检修可以避免设备运行的诸多问题。抽采队为减速机增加了“心电图”,可以准确判断潜在的故障隐患,指导有效检修,消除无效重复作业,进一步保证了泵站稳定高效运行。
本网通讯员:王亚楠、张一鸣
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