数据新闻互动叙事策略研究

 

作者：未知

　　[摘 要] 基于对2014―2018年全球数据新闻奖获奖作品的内容分析，归纳全球范围内数据新闻的互动叙事特征与策略，以期为数据新闻的互动叙事实践提供借鉴与指导。研究发现：数据新闻的报道选题主要集中在社会公共领域，越来越多的新闻作品混合运用静态图表、信息图、时间轴、交互地图、交互表单、动图、视频、音频等展现形式;80%以上的新闻作品处于低级交互与中级交互的互动水平。在此基础上，本研究提出主线索引导模式、间断性过渡模式和多线程触发模式3种数据新闻互动叙事模式，指出尽管数据新闻的互动叙事背后仍然隐藏了作者预设的叙事线索与结构路径，但互动叙事为读者提供了参与整个数据新闻意义建构的可能性。 

　　[关键词] 数据新闻 互动叙事 全球数据新闻奖 内容分析 

　　[中图分类号] G237 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2019） 01-0092-07 

　　1 引 言 

　　数据新闻实践滥觞于2009年《卫报》开设的“数据博客”。此后数据新闻实践在全球范围内蓬勃发展，包括以《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》为代表的西方主流新闻媒体以及“新华网”“人民网”、财新传媒“数据可视化实验室”、搜狐“数字之道”、网易“数读”、新浪“图解天下”、腾讯“数据控”等��内数据新闻的先行者都积极推动数据新闻实践的持续发展。2012年，由全球编辑网络（Global Editor Network）和欧洲新闻中心联合创立的全球数据新闻奖（Data Journalism Awards）在全球范围内展开对数据新闻作品的评选，至今已评选7个年度。数据新闻正成为如万维网之父蒂姆・伯纳斯・李（Tim Berners-Lee）所言的“未来趋势”[1]。 

　　数据新闻的产生与发展有其特定语境，有学者将其总结为全球范围的“数据公开”、信息超载下的真相稀缺、新闻业集约化和专业化发展以及风险社会的决策4个方面[2]。正是在这样的社会图景中，数据新闻成为回应变革的全新的文化建构和表征方式之一。于是，传统新闻生产理念逐渐让位于以数据处理、分析和呈现为主的可视化、交互式新闻生产方式。 

　　2 文献回顾 

　　数据新闻在实践领域引发的革新同样延续到学术与教育领域，主要表现为新闻教育的变革以及学者对相关议题的研究[3]，数据新闻相关的学术研究渐成显学[4]。 

　　2.1 数据新闻 

　　目前研究者广泛认可并使用的数据新闻概念来源于《数据新闻手册》的定义：“用数据处理的新闻” [5]。但是，一千个研究者心中有一千个对数据新闻的理解。纵观现有数据新闻相关研究，大致可以总结出4种理解数据新闻概念的视角：一是从新闻内容呈现形态的视角理解数据新闻;二是从新闻生产流程的视角理解数据新闻;三是从新闻行业发展趋势的视角理解数据新闻;四是从社会科学研究方法的视角理解数据新闻[6]。尽管不同学者对数据新闻的概念赋予不同含义，但综合来看数据新闻具备两条共识性的特征，即以数据为基础挖掘新闻故事和以可视化形式呈现新闻内容[7]。因此，国内早期的数据新闻研究者方洁将数据新闻的概念概括为“基于数据信息的采集、分析和呈现的新闻工作方式”[8]。而数据的分析处理以及呈现表达分别代表了数据新闻的“计算主义”和“叙事主义”两种范式[9]。 

　　2.2 数据新闻叙事 

　　目前数据新闻叙事的主要维度大致可以总结为时间维度（历时叙事下的变动与趋向）、空间维度（共时叙事中的分类与比较）、社会网络维度（复杂网络中的关系揭示）和数据关系维度（变量间的相关性探索）等[10]。当然，也不乏其他学者对新闻叙事个性化的概括。如孟笛[11]将数据呈现嵌入新闻叙事的基本模式概括为线性模式与延伸模式、利基模式与类比模式、组合模式与网状模式;玛丽・琳恩・杨（Mary Lynn Young）等[12]根据数据新闻的读者参与度将叙事模式区分为解释型叙事（explanatory）和探索型叙事（exploratory）。数据新闻的叙事研究主要聚焦于数据新闻的“可视化”特征，对其视觉叙事、图像叙事等着墨颇多。奈特（Knight）依据数据可视化难度来依次排列数据抽取（number pullquote）、静态地图（static map）、列表和时间轴（list and timelines）、表格（tables）、曲线图或图表（graph or chart）、动态地图（dynamic map）、文本分析（textual analysis）和信息图（infographic）[13]。但是，这往往忽略了数据新闻的另一个显著特征――“交互性”。有研究者认为数据新闻大大提升了传统新闻的交互性能[14]。 

　　2.3 数据新闻互动叙事 

　　与传统内容生产不同的是，数据新闻代表了一种可视化数据产品。其既可以按照线性叙事进行组织，也可以是互动式的，接受求证（verification）、提问（new questions）和替代性解释（alternative explanations）[15]。有学者认为可以将新闻可视化产品分为互动参与型和非互动型两种[16]。通常互动新闻可以通过传播内容的互动和呈现方式的互动两种途径来实现[17]。2014年一项针对《纽约时报》网站的研究表明，即时性、互动性和参与性已经成为网络新闻的新价值要素[18]。在对数据新闻互动性特征的研究中，不同学者对其程度与分类有不同的主张。玛丽・琳恩・杨（Mary Lynn Young）等[19]将数据新闻的交互性分为查阅（inspect）、连接（connect）、选择（select）、过滤（filter）、摘要（abstract/elaborate）、探索（explore）、重构（reconfigure）、叙述（narrate）8个层次，并通过对加拿大地区数据新闻案例的分析指出查阅和过滤是最为普遍的两种互动策略。阿德博耶加・奥乔（Adegboyega Ojo）等[20]将互动性划分为静态、交互、有限交互、搜寻/过滤/选择等类别。韦伯和拉尔（Weber & Rall）[21]从低到高将交互性分为低级交互、中级交互和高级交互3个类别。低级交互类似于杨所提出的查阅，即通过鼠标点击等获得图像、声音等回应;中级交互相当于杨的选择（select）与过滤（filter），是指用户能够按照预设的路径进行选择来获取信息;高级交互则属于杨划分的探索（explore）和重构（reconfigure），是指用户自主设置内容框架、自主选择浏览路径，进行探索性的信息获取方式。在此基础上，有学者对数据新闻的互动叙事模式进行了归纳与总结，张超[22]认为数据新闻的交互叙事可以分为“基于数据库的探索叙事”和“基于游戏的体验叙事”两种。而赛格和赫尔（Segel and Hear）等[23]从叙事主体偏向作者还是读者的程度将互动叙事模式总结为作者主导型、读者主导型以及混合型3种方式，其中混合型又具体划分为“锥形高脚杯模式（Martini Glass structure）”“交互性幻灯片模式（Interactive Slideshow）”和“深入挖掘故事模式（Drill-down stories）”。 　　依据上述文献梳理，本文试图以数据新闻的互动性特征作为分析重点，探讨其互动叙事策略，并将之与数据新闻报道主题、展现形式等基本元素相结合，分析其间可能存在的关联性。 

　　3 研究设计 

　　全球数据新闻奖是由谷歌公司赞助，全球编辑网络和欧洲新闻中心联合创立的旨在全球范围内评选优秀数据新闻作品的奖项。本研究选取全球数据新闻奖官网所公布的2014―2018年获奖作品作为研究对象，共计得到获奖作品59项。鉴于研究需要通过全球数据新闻奖官方网站提供的作品链接跳转至作品页面对其进行内容分析，因此通过事先测试作品链接的可访问性，在样本中剔除了链接失效、无法访问的数据新闻作品。在此基础上进一步剔除因团队奖项或个人系列作品奖项等难以确定具体作品的样本，最终得到研究样本35项。 

　　本研究采用内容分析方法对研究样本进行编码，以每一件全球数据新闻奖获奖作品作为分析单元，从报道主题、呈现形式、交互程度、叙事模式4个方面对其进行编码。其中，交互程度的划分具体指：无任何交互设计的静态布局编码为1;低级交互指用户通过点击预设的按钮或拖拉时间轴等获得相应信息展示，或者用户可以通过提供的外部链接获取更多信息，编码为2;中级交互是指用户可以输入指令或关键词进行信息筛选与检索，编码为3;高级交互是指使用游戏设计或虚拟现实等技术的数据新闻互动方式，编码为4。叙事模式按照交互程度和叙事主体划分为2个类别，前者分别为解释型互动叙事、应答型互动叙事、探索型互动叙事和体验型互动叙事，与交互程度相对应;后者分别为作者主导型互动叙事、用户主导型互动叙事和混合型互动叙事。具体编码内容及参考来源如表1所示。 

　　4 研究发现 

　　4.1 数据新闻的基本特征 

　　（1）数据新闻的报道主题 

　　从对样本的编码结果来看，数据新闻的报道涵盖多元主题，其中社会性、公共性事务的报道在绝对数量上处于领先（见图1）。其次，数据新闻的关注议题主要包括政治、战争、犯罪、医疗等领域，报道议题对公共性、全球性议题的倾向性主要源于两个可能因素：一是全球范围内开放数据运动呼吁政府公开公共领域相关数据，使得公共领域相关议题数据新闻的基础数据可获取性增强[24];二是社会公共议题与普通公众的工作生活息息相关，一定程度上能够引发公众对数据新闻的关注并参与到数据新闻的互动中。总体上看，数据新闻的议题选择是后续互动叙事策略能够实施并产生效果的基础性条件，无论是政治类选题对公职人员、司法权力的监督，经济类选题关注收入不平等、就业障碍等，还是社会类选题对妇女等特殊群体的关注[25]，都一定程度上在选题层面为互动叙事策略的实施进行了铺垫。 

　　（2）数据新闻的呈现方式 

　　从编码结果看，较高比例（71.43%）的数据新闻作品使用交互时间轴、表单、地图等进行新闻报道。这在杨等人[26]的研究中也得到印证。在其研究中，交互地图被认为是最为广泛应用的数据新闻可视化方式。本研究的编码结果中发现更多的数据新闻作品混合使用如静态图表、信息图、交互时间轴、交互地图、视频、音频等多元形式，而非采用单一的呈现形式，交叉使用多种呈现形式的数据新闻一定程度上提高了读者的沉浸与卷入程度，使读者的“临场感”更为强烈，但呈现形式的繁复也可能造成“选择困难”和“视觉压迫”。 

　　（3）数据新闻的互动特征 

　　通过参考韦伯和拉尔（Weber and Rall）对交互层级的划分标准，本研究通过编码获得了35份数据新闻作品的交互程度分布情况，从样本数据中可以看到大多数数据新闻作品的交互程度处于低级交互和中级交互水平（两者相加占88.57%，见表3）。这在一定程度上说明“交互性”已经成为数据新闻的一种共识性特征。在本研究的分析�颖局校�低级交互通常表现为点击或移动鼠标来获取信息的可能性。例如在《移民档案》（The Migrants Files）这一数据新闻作品中，用社会网络展示了获得欧盟移民政策安全研发预算的3家公司的合作关系。读者用鼠标点击每家公司的图标即可获得对应的关系网络。而中级交互主要表现为基于数据库的信息检索。读者可以通过输入对应的地区、人名等进行筛选和过滤。例如在《如果叙利亚内战发生在你的国家会怎么样？》（What if the Syrian civil war happened in your country？）中，读者可以输入所在地区，页面会提示“start the war”选项模拟叙利亚内战发生在所选地区时产生的伤亡数据。 

　　尽管交互性被大多数数据新闻作品所采纳，但从样本数据所反映的情况来看，包含游戏设计等高级交互的数据新闻作品还十分有限。样本中唯一一项具有类游戏化设计的作品是《你适合什么运动？请参加我们的60秒测试》（Which Sport Are You Made For？ Take Our 60 Second Test）。它通过调查问卷的形式让读者填写个性特征、兴趣爱好等信息，并最终推荐与读者的信息特点相符合的运动形式。与交互程度所对应的是，现有数据新闻作品的叙事模式多以作者主导的解释型、应答型叙事为主。尽管数据新闻所具有的互动特点授予读者参与个性化再叙事的权利，但这种叙事多以混合型为主，是作者构建叙事框架，读者在限定条件中的应答型、探索型叙事，而非真正意义上的“用户主导”。 

　　4.2 数据新闻互动叙事的模式 

　　基于上述数据新闻的基本特征分析，互动性作为数据新闻的主要特征在呈现方式、交互程度等层面得到验证。同时，在以叙事主体划分的叙事模式中，超过半数（54.29%）作品为作者与读者共同参与数据新闻叙事的混合模式。本研究基于赛格和赫尔对互动叙事的划分，并结合对35项作品的内容分析，将数据新闻互动叙事的模式总结为主线索引导模式、间断性过渡模式和多线程触发模式3种。 

　　4.2.1 主线索引导模式 

　　主线索引导模式是指由作者通过设置前情提要、提出问题假设等形式展开叙事铺垫，在作者引导叙事之后设置交互选择进入开放式的读者主导获取新闻故事阶段的一种互动叙事模式（见图2）。从本文分析的样本来看，主线索引导模式是最为普遍使用的互动叙事模式。例如在2018年全球数据新闻奖年度最佳数据可视化（Data visualisation of the year）作品《生活在难民营》（Life in the Camps）中，作者以一段难民营航拍影像叠加文字的方式展开叙事：“在泥泞的山坡上挤满了临时搭建的小屋……健康专家说，孟加拉罗兴亚难民区过度拥挤的居住环境、糟糕的卫生条件以及有限的医疗保健服务是一个‘巨大的灾难’。这是对营地生活的详细观察。”随后，读者可以通过滑动页面来获取有关难民营的详细情况。尽管这种模式给予读者自行探索新闻故事的可能性，但在读者主导的交互环节仍然存在作者预设的叙事路径和结构，因此有学者直言这种交互的可能性是一种“选择的幻象”[27]。 　　4.2.2 间断性过渡模式 

　　间断性过渡模式是指数据新闻的整体叙事由不同的“叙事块”构成，读者的交互行为发生在不同“叙事块”的连接处以推进叙事的发展或串联不同叙事片段的一种互动叙事模式（见图3）。值得注意的是，在本研究样本的数据新闻作品中，间断性过渡模式通常与主线索引导模式形成一种相互嵌套的互动叙事方式：在作者主导叙事线索进入读者主导阶段时，可能嵌套了间断性过渡模式来激活读者的互动行为;也可能在不同的叙事块中嵌套了主线索引导模式，以推进该叙事块的互动叙事。例如《移民档案》中首先以作者主导叙事开篇，但整个作品被切分为“新闻（Newsletter）”“金钱追踪（The money trails）”和“计算死亡人数（Counting the dead）”3个叙事块。读者可以选择跳转至任意叙事块完成阅读。《被剥夺的家》（Homes for the Taking）讲述了未能及时交付留置权财产税的产权所有者被剥夺产权的故事。整个作品由若干个由文章、视频、图片墙、图表构成的不同叙事块组成，读者点击不同叙事块即进入一个独立的叙事空间;单独的叙事块又嵌入了主线索引导模式，以作者铺垫叙事开始，并辅之以展示哪些地区因未支付留置权财产税而丧失抵押品赎回权的互动地图。 

　　4.2.3 多线程触发模式 

　　多线程触发模式是指在没有作者预设引导叙事线索的前提下，读者直面整个数据新闻的全部元素，并通过页面中的多个入口进入新闻故事的不同路径完成探索性发现的互动叙事模式（见图4）。例如在《犯罪与腐败举报网络》（Crime and Corruption Reporting Network）中提供了一个包含塞尔维亚所有公务员财产状况的数据库。读者并未被预设进入特定的入口或按照一定路径浏览内容，而是可以通过数据库的不同查询搜索框进入不同的信息页面，一步步深入直到穷尽数据库提供的某一单一线程的所有信息为止。这种模式下读者触发的互动叙事路径难以被明确预计，因此读者获得极大赋权可以自由探索所需信息和内容;尽管数据库背后仍然存在“无形的主体”预设了线程的数量及可供选择的入口。 

　　图4 多线程触发模式示意图 

　　5 小 结 

　　本文通过对2014―2018年全球数据新闻奖的35项获奖作品的内容分析探讨了数据新闻的报道主题、呈现方式和交互程度等基本特征，指出数据新闻在社会公共性领域的选题倾向性是能够触发读者“共情”效应进而使之关注并参与数据新闻互动叙事的前提。在数据新闻的呈现方式上，越来越多的新闻作品混合运用静态图表、信息图、时间轴、交互地图、交互表单、动图、视频、音频等多种展现形式。呈现方式的多元混用一方面丰富了数据新闻的可视化表达，但同时也可能引发视觉信息过载。目前，大多数数据新闻作品都明确将交互性作为典型特征在新闻叙事中加以应用，但是80%以上的新闻作品都处于低级交互与中级交互的互动水平。现有的数据新闻作品在游戏化设计等更高维度的交互方面还十分有限。尽管有数据新闻作品在尝试轻量型游戏化交互设计，但这种尝试中的读者仍然如玛丽・瑞恩所言游离在故事世界之外，进行“外在/探索模式”[28]。已有学者指出互动数字叙事存在三种发展路径，即基于文本的叙事、基于音视频元素的叙事和复杂的叙事设计为特点的实验形式，未�淼氖�据新闻形态势必朝着这三种路径的交叉形态发展，融合文本、音视频元素和复杂叙事设计的游戏化新闻将成为数据新闻互动叙事的主要形态[29]。 

　　基于对数据新闻作品基本特征的内容分析，本文总结了3种数据新闻的互动叙事模式，分别为“主线索引导模式”“间断性过渡模式”和“多线程触发模式”。不同的模式对应作者与读者共同建构新闻故事的方式。无论是哪种模式，数据新闻的互动叙事都为读者提供了半开放性文本，使得读者参与到整个数据新闻的意义建构闭环中。与传统新闻报道以纯文本形式铺成新闻故事情节发展不同的是，数据新闻以不同的互动模式帮助读者有选择地进入新闻现场，营造一种“缺席的在场”的可能性。尽管数据新闻的互动叙事背后仍然隐藏了作者预设的叙事线索与结构路径，似乎罗兰・巴特所言的“作者之死”并未成为现实，但是读者在数据新闻互动叙事中的选择可能性已经使得新闻故事的意义超越了原有的“告知”功能，而具备融合论证、问责、监督、体验、参与等多种功能的可能性。 

　　注 释 

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　　（收稿日期：2018-03-02）