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    电力统计分析与预测

    2018-11-03 10:40 [电力论文]  来源于:互联网    作者:互联网
    导读:摘 要:文章对电力统计分析工作进行介绍以及对统计分析预测有关的指标进行介绍,为我国的电力需求和电力企业的发展提供前进动力。 关键词:电力;统计分析;统计预测 中图分类号:TM711 文献标识码:A 文章编号:1006-8937(2016)24-0115-02 1 电力统计分析
      摘 要:文章对电力统计分析工作进行介绍以及对统计分析预测有关的指标进行介绍,为我国的电力需求和电力企业的发展提供前进动力。 
      关键词:电力;统计分析;统计预测 
      中图分类号:TM711 文献标识码:A 文章编号:1006-8937(2016)24-0115-02 
      1 电力统计分析工作特点 
      1.1 统计分析的特点 
      第一,具有精准性。统计数据是进行统计工作的基础,工作中不仅要对数据进行统计,还要通过数据找出规律,对出现的问题进行分析并找到解决措施。 
      第二,具有全面性和具体性。统计分析的背景需要从很多方面来论述,而且需要大量的资料或者很多篇幅来进行论证。 
      第三,具有专业性。统计分析中显示的规律,需要运用大量的数据以及有关事实资料进行阐述,对一些观点需要数据运算来进一步证明。 
      第四,具有科学性。统计分析报告依据的是事实情况,在事实的基础上进行论述和分析。 
      1.2 统计分析的意义 
      第一,做好电力的统计工作可以反映社会经济的发展状况以及企业的发展状况。 
      第二,做好电力统计有助于对用电情况进行统计监测,及时发现问题。 
      第三,做好电力的统计分析可以为企业领导者提供辅助决策。 
      2 电力统计分析预测实例 
      下面以2015年1-9月A市为例,结合该地区的经济发展及用电情况对地区的用电形势作进一步分析、预测。 
      2.1 地区用电需求状况 
      针对该地区的用电情况,见表1。 
      2.2 主要行业用电特点 
      利用聚类分析对主要行业的1-9月增加值和用电量(两者合并为农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业)进行聚类分析。Hopfield聚类结果如下: 
      第一类(聚类03):低耗能低增加值。此类行业的特征是用电量较低,增加值也较低,主要是农林牧渔林和住宿餐饮业。受高端住宿需求减少及小微餐饮业蓬勃发展的影响,住宿业总体呈下滑趋势,餐饮业增速略有提升。 
      第二类(聚类01):低耗能较高增加值。此类行业的特征是用电量较低,但增加值较高,主要为:建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、金融业、房地产业、其他服务业。该类行业数量多,且对经济发展影响较大。今年1-9月,建筑业实现增加值167.49亿元,增长9.1%,增幅比上半年提高0.6个百分点,对全市经济的贡献率为8.5%;交通运输业保持平稳快速增长,实现增加值171.38亿元,增长10.7%,对全市经济的贡献率达9.4%,较去年同期提高2.2个百分点;批发零售业逐步回升,实现增加值275.91亿元,增长4.0%,增幅比上半年提高2.2个百分点,但比去年同期下降2.3个百分点;金融业受证券业影响保持高速增长,实现增加值208.14亿元,增长12.2%,对GDP的贡献率为14.2%,直接拉动GDP增长1.0个百分点;房地产业降幅收窄,实现增加值144.27亿元,下降18.9%,降幅比上半年收窄1.8个百分点;其他服务业对三产的贡献超六成,实现增加值351.62亿元,增长12.1%,增幅比去年同期提高2.1个百分点,对GDP的贡献率为22.9%,比去年提高9.2个百分点,直接拉动GDP增长1.6个百分点。厦门市产业结构调整优化持续进行,以服务业为代表的第三产业呈现持续快速增长的势头。 
      第三类(聚类02):较高耗能较高增加值。此类行业的特征是用电量和增加值均较高,主要是工业。以下对工业细分行业进行简要分析:金属制品业、有色金属冶炼及压延加工业、食品、饮料和烟草制造业(轻)及交通运输、电气、电子设备制造业为小幅增长,同比分别增长6.46%、4.24%、1.39%及0.56%,橡胶和塑料制品业、工艺品及其他制造业负增长,同比分别增长-2.56%、-1.45%。四大高耗能行业用电量为9.2亿kWh,同比下降19.20%,对工业用电量增长贡献率为170.68%,占全社会用电量比重较去年同期下降1.38个百分点,仅为5.70%。 
      由此可以看出,第二产业用电增长仍是推动全社会用电量增长的最主要力量,随着产业结构升级,该地区的经济发展重点逐步转移向第三产业。第二产业中的高耗能行业发展明显受限,高耗能行业用电比重持续下降。随着第三产业和居民生活用电量占比的逐步提高,其增长形势向好,有望在未来几年成为全社会用电量增长的主要推动力。 
      2.3 该地区用电量影响要素分析 
      2.3.1 产业结构调整 
      “十二五”期间A市将全力实施一体化战略,优化提升第二产业,加快发展第三产业,推进三种产业在更高层次上协调发展。 
      2.3.2 重点行业发展 
      工业方面,作为全市工业主导行业的电子行业投资增幅将呈不断提升态势;消费方面:大众餐饮快速增长,互联网销售表现抢眼;外贸方面,电子产品、健身器材、运动休闲类企业,随着欧美圣诞节、感恩节的到来,将进入生产旺季。另外,从新增用电申请来看,交通运输、电气、电子设备制造业新增申请容量非常大,预计2015~2017年交通运输、电气、电子设备制造业仍将保持较快的增长势头;橡胶和塑料制品业生产将逐步回暖;通用及专用设备制造业金属制品业、食品、饮料和烟草制造业(轻)略有增长。 
      2.3.3 城镇化水平的提高 
      2010年以来,A市加快城镇化进程,居民用电量与城镇化水平变化趋势相同,呈线性上升。至2020年A市农村人口将控制在20万以内,城镇化率将达到96%,将带动居民生活用电快速增长,同时大大带动全社会用电量与电力负荷的增长。 
      2.3.4 其他因素影响 
      今年有三季度受多个台风影响,降雨多、高温少,工业空调用电较少,工业制造业各分行业用电量增长偏低。未来进入秋冬季节,天气变化对上述行业影响将逐渐减小。 
      2.4 建立预测模型 
      从目前总体发展趋势看,工业生产呈稳步回升态势,第三产业运行平稳,如果外部环境不发生重大变化,全市经济应能保持平稳向好的发展趋势。现采用了线性回归曲线模型对A市三次产业用电量(分别用x、z、u代表)与地区生产总值(y)的关系曲线进行了拟合,可得: 
      y=-899 294-135.964×x-0.0 961 691×z+75.8 708×u 
      通过模型分析,R=0.9978,R平方=0.9956,修正的R平方= 
      0.9939,方差分析,见表2。 
      由此可见,该模型拟合度较高。 
      2.5 实例应用 
      根据上述预测模型,由2015年A市三次产业实际用电量可计算得出2015年该地区生产总值3 460.16亿元,与最终官方发布的3 460亿元偏差率仅为0.17%。 
      3 结 语 
      电力统计作为经济运行的“晴雨表”,越来越受到社会各界的关注。电力数据作为各级政府和企业管理者掌握经济运行状况的关键信息,发挥着越来越重要的作用,对电力统计提出了更高的要求。必须变被动统计为主动服务,从简单数据统计向深层次的信息价值分析转变,全面提升统计服务水平。 
      参考文献: 
      [1] 马艳.电力企业综合统计分析使用方法以及常见问题分析[J].科技信 息,2011,(02). 
      [2] 陈春兰.数据统计分析在电力企业负荷预测中的应用[J].华东电力, 
      2012,(16). 
      [3] 周志清.新型电力系统在实际中的应用[J].电力企业管理,2012,(25).

    (编辑:东北亚)

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