大数据环境下电力工程造价管理的探讨

2021-05-06 08:47 [电力论文] 来源于：期刊网作者：期刊网

导读：大数据环境下电力工程造价管理的探讨杨洁国网山西省电力公司运城经济技术研究所山西运城044000 摘要：我国工程造价信息化的程度仍然有待进一步发展，需要借助国家政府相关行业主管部门进一步推动数据信息的标准化，造价管理要充分依托大数据技术管理优势，

大数据环境下电力工程造价管理的探讨

杨洁

国网山西省电力公司运城经济技术研究所山西运城044000

摘要：我国工程造价信息化的程度仍然有待进一步发展，需要借助国家政府相关行业主管部门进一步推动数据信息的标准化，造价管理要充分依托大数据技术管理优势，进一步做好基础性的造价信息数据采集录入、归纳分析、使数据实现可交换化，从根本上推动我国工程造价的持续健康发展。鉴于此，本文对大数据下工程造价管理进行了分析探讨，仅供参考。

关键词：大数据；工程造价；管理

随着技术的不断创新应用，比如云计算等，使得海量数据被整理利用，为工程管理工作质量的提升，提供了强有力的支持。基于大数据，能够提升工程决策的科学性以及合理性。利用工程全寿命周期产生的各类数据，通过数据分析和利用，为工程造价动态管理，提供强有力的支持。

1、工程造价大数据的特点

1.1数据收集的多主体性

工程造价大数据的多主体性主要体现在大数据的来源，其一是来自于企业，虽然这部分数据在企业内部是共享的，但是由于企业之间的竞争，使得每个企业的数据对于其他企业来说都属于商业机密。其次，工程造价大数据还包括来自于有关部门发布的项目信息，而这部分信息是公开的。

1.2数据价值的多层次性

工程造价大数据价值的多层次性，主要是由于数据来源的差异使得数据价值也存在差异，而且，数据在电力工程项目中的重要程度以及数据的准确性同样使得数据的价值存在差异。比如电力工程企业内部流通的、近期的、准确的数据，其价值要比有关部门发布的公开信息的价值大。

1.3数据更新的实效性

工程造价大数据更新的实效性，主要体现在电力工程造价大数据更新过程中，不仅要考虑到工程造价市场的实际变动情况，以及竞争企业的实际動态，还要考虑到有关部门的相关政策等信息，从而保证工程造价大数据更新的实效性。

2大数据对电力工程造价管理的影响

2.1能够提高建设单位投资控制水平

电力工程单位在电力工程建设质量、进度与造价管理中富有重要的责任。在管理中要通过招投标选择合适供应商，其中供应商报价是招标评标的重要因素，电力工程建设单位管理人员必须了解工程的各项组成的成本造价，确保不迫使承包方以低于成本的价格竞标的前提下合理控制投资。

2.2有效控制施工企业成本

电力工程项目往往具有投资额大、建设周期长、不确定因素多、风险大、参与人员多等特征，施工单位能够通过数据挖掘能够发现工程项目管理中的数据。及时将现场各项消耗量和价格水平通过数据系统传输至施工单位数据库的信息，提供给相关职能部门作成本管理参考，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。

2.3促进企业定额的编制

大数据下电力工程成本相对透明，电力工程企业要立足于市场，必须通过加强自身管理水平和装备水平，提高市场竞争力，电力工程企业要加强自身成本核算和同时大数据能够促进施工企业针对本企业实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提升企业价格竞争水平。

2.4促进造价信息化管理水平提高

目前，电力工程领域信息化管理水平相对较低，造价从业人员还在依靠人的经验积累。造价成果数据存储、数据分析重复劳动、效率低下，数据存储问题多漏洞大，材料市场价格信息获取不完整、不及时，各项数据不能够及时更新，“三超”现象非常普遍，造价成果数据得不到灵活运用。

3大数据环境下电力工程造价管理对策

3.1确定统一的数据标准

大数据的基础就在于信息的收集和处理，而我们对于数据的要求，就是有体内鬼的数据规范，为以后的数据的处理、挖掘更加便利。我国虽然对工程计量实行统一的清单计价标准，但多数企业在计价环节参照的仍是各地的工程定额中规定的方法。但还有一些地方，采用的是各地区的工程定额的计量单位、计算方法和适用性，这些根据地方的不同可能也不尽相同。这些方法不一的数据，其通用性很差，用起来也很麻烦，对于数据的分析和整理都有很大的困扰。

3.2数据信息化采集和高效处理

大数据时代，电力工程造价充分利用信息技术手段，实现数据采集和处理的信息化，保障各种数据更加统一和便捷，确保每个部门能够获得最新最全的数据，更好地发挥其价值和作用。充分利用信息技术软件，对各种数据进行更好地分析和处理，比如BIM软件的出现就是一个很有代表性的技术。在传统信息采集的同时，利用该技术在虚拟平台上进行建筑模拟设计，并对施工过程、进程、后续维护等就进行全真模拟，实现工程的数字化分析和管理。能够将工程施工的建设、设计、监理以及施工等单位和环节联动在一个平台上，不仅可以更好地进行造价评估管理，还能实现信息的共享，便于施工统一。

3.3实现数据更新分析同步化高效化

大数据分析对电力工程的造价情况进行很好地比对，为每个电力工程造价评估提供较好的参考，分析出同类工程的造价发展变化趋势，从而为工程造价提供更好的数据支持。同时，最为重要的是过程管理，在工程造价管理实施过程中，不同部门、各个环节需要将各种数据及时采集，实现数据的实时动态更新，便于管理决策部门能够更为科学地把控工程施工。大数据应用于造价管理，结合工程进展中出现的政策调整、突发情况、设计更改等，及时输入导入影响造价的最新数据，做好各种汇总，既能够保障数据的及时性，更能保障数据的有效性。通过相应的大数据软件进行分析，从而及时做出造价分析意见，给出相应的应对策略，降低施工风险，提升工程管理效率。

3.4构建信息化管理系统

在电力工程施工阶段，构建信息化管理系统，用于施工物资管理，同时为工程施工管理在提供有效的沟通平台，加强部门的沟通，进而强化对工程造价的把控。具体应用中，利用大数据分析系统，助力电力工程施工管理，将施工现场各项消耗量以及价格水平等信息，利用数据系统，归纳到数据库。借助前期已经完成项目，构建大数据信息库，整合经济和技术以及物料等。利用基础数据，对单向工程的造价指标，进行自动化分析。同时利用信息库内存在的人工和机械等数据的变化，进行对比分析，进而为项目决策以及造价控制，提供相应的支持。除此之外，构建材料采购供应信息化系统以及机械管理信息化系统等，对影响工程造价的各项因素严格把控，最终实现利润目标。

3.5加大信息化人才队伍的建设

大数据环境下，电力工程造价信息化管理的实施，具有必然性。为不断提高造价管理的信息化水平，要注重信息化人才队伍的建设。在具体实践中，要选择具有高业务素质的人才，组建工程造价管理队伍，负责工程造价管控。对于电力企业来说，要构建高效的人才培养机制，采取业务培训以及教育等方式，加强信息化人才队伍的建设，进而满足电力工程造价信息化管理模式实施的需求。在具体实践中，采取有效的激励手段，激发工程造价工作人员的工作积极性以及创新意识，不断提高工程造价管理水平。

4结论

大数据在电力工程造价管理中的灵活运用，提高了电力工程造价数据信息的共享，推动了电力工程造价管理工作模式和工作方法的改革创新，提高了电力工程造价管理工作的效率和水平，对电力工程造价行业的未来快速发展产生深远影响。

参考文献

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（编辑：东北亚）