以风电赋能“新未来”
2019-07-23 10:40 [能源评论] 来源于：盐城供电公司 作者：吴 文
导读：报载：《中国风电后市场发展报告2018》指出，2018年，中国风电新增并网容量2059万千瓦，累计并网容量1.84亿千瓦，占全部发电装机容量的9.7%，到2021年市场总额将突破300亿元。存量市场催生了巨大的运维后市场，这意味着风力发电将要面临一个新未来。 风是没有
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报载：《中国风电后市场发展报告2018》指出，2018年，中国风电新增并网容量2059万千瓦，累计并网容量1.84亿千瓦，占全部发电装机容量的9.7%，到2021年市场总额将突破300亿元。存量市场催生了巨大的运维后市场，这意味着风力发电将要面临一个“新未来”。 风是没有公害、潜力很大的能源之一，它取之不尽，用之不竭。有人估计过，地球上可用来发电的风力资源约有100亿千瓦，几乎是现在全世界水力发电量的10倍。目前全世界每年燃烧煤所获得的能量，只有风力在一年内所提供能量的三分之一。因此，国内外都很重视利用风力来发电，开发新能源。利用风力发电的尝试，早在上世纪三十年代，丹麦、瑞典、苏联和美国应用航空工业的旋翼技术，成功地研制了一些小型风力发电装置。把风的动能转变成机械动能，再把机械能转化为电力动能，依据目前的风车技术，大约是每秒三米的微风速度（微风的程度），便可以开始发电。 风力发电正在世界上形成一股热潮，因为风力发电不需要使用燃料，也不会产生辐射或空气污染。 现在，依托新能源物联网，通过大数据、人工智能、风电新技术等先进技术手段，对风电运营的运行、维护、物资、提效过程进行升级改造，进而重塑产业结构和生态，并对线上智能监控、线下高效执行，以及服务、物资网络进行深度融合的新服务模式；针对“智慧风电”应用开发“无忧风场”解决方案，利用数据分析及AI技术对风电装备进行智能化运维管理，通过对运行过程中多源数据的AI算法建模和预测性分析，实现对风电装备的发电性能评估、故障预测性诊断和维护策略优化；由于运维的核心基础是风电设备和生产的高可靠性，针对间隙性、容量大和分布广这三大特点，风电行业必须对风电资产高效融合、深度挖潜，必须从过去的政策驱动逐步向技术和市场的双重驱动转化。 特别是对于缺水、缺燃料和交通不便的沿海岛屿、草原牧区、山区和高原地带，因地制宜利用风力发电，是推动风电技术进步和产业升级的重要力量，非常适合，大有可为。我们要把风力发电作为促进能源结构调整的重要措施，适应中国节能减排需求，使高效清洁的风能在中国能源的格局中拥有崭新未来。 本网特约记者：吴文 （编辑：东北亚） |
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