降本50%！解锁“光伏+大数据” 系列③
2023-03-16 09:08 [太阳能] 来源于：国际能源网/光伏头条 作者：国际能源网/光伏头条
导读：伴随绿色发展大潮，与光伏有关的一切都迎来重大机遇 只要打开手机，就能进行故障排查、自动派单、现场服务，处理流程； 在大数据分析基础上，用户能直观地了解电站运行状态； 如果发现电站发电异常，系统会发出提醒，以避免造成更大的伤害； 服务订单的派单
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伴随绿色发展大潮，与光伏有关的一切都迎来重大机遇
只要打开手机，就能进行故障排查、自动派单、现场服务，处理流程；
在大数据分析基础上，用户能直观地了解电站运行状态；
如果发现电站发电异常，系统会发出提醒，以避免造成更大的伤害；
服务订单的派单状态、响应时间、服务进度、人员状态等信息一览无余；
按需使用，按使用量付费，用多少就付多少钱，不需要关心电厂建在哪里，电是怎样传输的
......
这都得归功于光伏数字的功劳！
光伏数字的概念
广义的光伏数据，是指光伏电站全生命周期（规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易）中相关的所有数据。不仅包括光伏电站实时运行的监测数据，还应包括包括辐射数据、气象数据和地理数据，以及一些政策信息、银行贷款利率和购电协议等。
狭义的光伏数据，是指通过数据采集器所获取的光伏电站实时运行的监测数据。光伏大数据就像是一座逐渐被挖掘的金矿，通过对其进行获取、管理、分析及应用，其独特的价值正逐步为光伏行业的发展注入新的动力。例如，将车间设备、人员、工艺、质量等海量的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对数千种关键数据进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的关键参数，并构建大数据模型，在生产过程中实时监测和调控变量。
数字能源，其载体是能源，无论是技术创新还是生产和消费模式，都要围绕提升能源质量和使用效率展开，寻找、开发更加安全、充足、清洁的能源，使得生态环境更加宜居美好。
光伏发展亟需数字化支撑
集中式：我国光伏新增装机量连续9年位居全球首位。但却不得不提到存在的隐忧：光伏高渗透率下对电网的支撑问题，大量光伏存量电站资产绩效管理问题，电力市场开放后光伏电站的盈利问题，等等。
分布式：2022年起，分布式光伏和分布式储能逐步与产业渗透融合等，一方面实现智能化的运维管理，降低分布式运维成本和提升收益；另一方面与行业工艺结合，实现行业大客户用能的绿色、安全、低成本问题。
根据中国信通院的数据显示，通过数字技术赋能能减少碳排放12-22%，其中赋能工业碳减排比例13%-22%，赋能建筑行业碳减排比例23%-40%，赋能交通行业碳减排比10%-33%。
对于光伏领域来说，要实现光伏设备的数字化和智能化，就需要利用计算机软件技术、计算机网络技术、远程实时监测技术、远程诊断技术、通信技术等，建立起一套高效、稳定的光伏电站远程监测/诊断系统，从而为光伏电站的正常运行和维护提供技术保障。
成本和电站管理仍是限制因素
虽然大数据切实解决了光伏电站运维难、效率低、成本高等实际问题，但因为电站规模大小、地理位地形特点都各不相同。对于大规模电站，地形比较平坦的地面电站来说，AI、5G、云计算、大数据等这些信息技术手段的应用以及相应智能硬件的应用成本比人力成本要低。
但对于其他地形不算平坦、规模较小的电站来说，使用智能硬件的成本相反要比使用人力的成本要高。
并且传统的光伏电站设备数量众多，缺乏信息收集与上报通道，基本都属于“哑巴”式设备，且电站是“孤岛”式的电站，不具备协同的能力，电站的管理也处于原始的“粗放式”管理。若想把光伏电站和数字化形成市场，具备一定的难度。
国家政策支持下的光伏数字化市场
《巴黎协定》推动碳中和成为全球发展共识。我国也提出了碳达峰和碳中和的愿景：二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。在这一背景下，数字能源的发展首当其冲。
2021年5月份，国家发改委、国家能源局、中央网信办、工信部等四部委等联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》。
国家枢纽节点重点任务包括加强能源供给保障，推动数据中心充分利用风能、太阳能、潮汐能、生物质能等可再生能源。支持数据中心集群配套可再生能源电站。扩大可再生能源市场化交易范围，鼓励数据中心企业参与可再生能源市场交易。支持数据中心采用大用户直供、拉专线、建设分布式光伏等方式提升可再生能源电力消费。
2022年2月底，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。
从国家层面来说，已经明确这10大数据中心集群都必须配套可再生能源电站了！
角逐光伏数字
2023年1月5日，国内首个全息数字电网在江苏建成，这是世界首次对亿千瓦级负荷大电网进行全息数字化呈现。依托全息数字电网，巡检作业人员足不出户，即可实时掌握无人机的适航区域、飞行轨迹、被检设备、巡检影像等现场实际工况，完成一座铁塔的全面巡检仅6分钟，比人工操作无人机巡检耗时减少一半，效率比传统人工巡检提升4到6倍。全年自主巡检作业量超过52万架次，提前发现消除输电铁塔缺陷及通道隐患4.2万处，严重缺陷发现率提升3倍，每年可以节约电网运维成本约2亿元。
同时，各龙头企业也开始在数字化领域涉猎。
固德威
早在2021年年末，固德威基于市场预测即开始着手布局智慧能源业务。2022年初，固德威智慧能源管理WE平台1.0版本对外正式发布。
2023年1月13日，固德威智慧能源管理WE进行了发布。通过对能源数据的采集、分析、挖掘与智能调控，实现对电站的全方位数字化管理和极简智能运维，持续推动电站发电量保障和电费结算可靠，全面开启数字化光伏。
华为
华为在加速能源数字化方面有三大战略落脚点：首先是在发电侧，积极构建以风光储为主力的清洁能源发电系统；其次是在用能侧，大力推进交通行业的全面电动化；最后在储能侧，广泛采用AI、大数据、云、IoT等技术，打造智能储能系统，实现储能系统的自组网和云化智能管理。
天合光能
天合光能董事长高纪凡寄托打造伟大公司梦想的载体，他在2016年提出迎接智慧能源体系3.0时代，几乎是光伏业内最早提出从组件制造商，向光伏智慧能源整体解决方案提供商转变的人。同年，天合光能启动MOTA综合能源管理平台建设，开启了指尖管理能源生产传输和消耗的新时代。平台通过先进的物联网技术对水、电、气、热等能源数据进行实时采集和远程监控，运用大数据、云计算、能源模型等技术，为大型工业企业内部用能管理提供专业、科学的优化方案，提高设备的稳定性和经济性。2018年，天合光能率先发布天合能源物联网“TrinaIoT”品牌，以帮助企业实现数字化运营与提升管理效率为使命。
晶科能源
晶科能源自主研发的能效管理平台，采用智能设备物理结构，围绕“源-网-荷-储”一体化，以互联网云数据为中心，整合区域内电、热、冷、水、气等能源数据，为各类用户打造一个能源大数据应用平台。通过生产过程实时信息采集、处理和监视，实现远程监控、远程分析、远程诊断、远程修复、远程调度，并留有平台接口；同时，云平台可以为开发园区、工业大用户及楼宇商务客户之提供能源监测、用能分析、节能改造服务、节能设备采购以及能源消费托管等全方位的能源服务。
协鑫集团
着眼于未来的能源变革，协鑫的转型已在路上，协鑫集团正在进行智慧能源及能源互联网产业布局，通过分布式和智慧能源及应用，建设电网、热网、天然气管网、信息网和大数据云平台，以“源－网－售－用－云”能源互联新模式，实现从电力供应商向综合能源服务商的转型。
目前，协鑫版图下开展综合能源服务相关业务的公司为上市公司协鑫能源科技股份有限公司，协鑫能科下设协鑫智慧能源股份有限公司，协鑫智慧能源旗下另设协鑫综合能源服务有限公司。
正泰电器
身处电力工业与能源行业一线，围绕“数字正泰”建设，正泰积极推进“一云两网”战略布局，持续分阶段推进大数据、物联网、人工智能与制造业的深度融合，着力打造平台型企业，引领行业发展新风向。
正泰能源物联网着力构建多能互补的智慧能源体系，针对各类能源应用场景，围绕能源“供给-存储-输变-配售-消费”，面向区域内政府和终端用户提供一揽子能源解决方案，促进公共机构、用户与企业形成共赢生态圈。
光伏大数据的发展方向在哪里？
未来光伏大数据应用到底会呈现怎样的格局，我们尚且需要探索，但智慧能源时代正扑面而来，未来的生活场景将会是每一座建筑都能作为电站实现发电，一个个单电站连成电站集、聚成电站群…最终织成一张巨大的电站网，实现能源的可控、可调度。
偌大的光伏市场需求，欠缺的就是对数据挖掘和应用的延伸，实际上对于数据的监测和分析可以对行业起到反向促进的作用。
光伏行业，特别是分布式光伏发展到现在这个阶段，欠缺的就是对数据挖掘和应用的延伸，对于光伏领域，构建智慧能源管理体系和区域智慧能源运营管理生态圈的探索空间也一样无限延伸，光伏大数据企业的发展方向之一；
其二，大数据的应用服务也可以拓展到其他领域，比如电力大数据，这是一个更大的领域，包含发电、售电等很多环节；通过数字物联技术，企业能够对生产制造工艺流程中的问题进行自我诊断分析，为企业生产管理的优化改造提供数据基础和增值服务，为电力交易提供数据来源和决策依据。
其三，目前许多企业的节能减排正从原来的被动到主动，对数字诊断的需求也在增加。绿色能源光伏资产交易的数字化转型已成为促进光伏资产交易和能源产业转型升级的必由之路。
数字技术与光伏技术融合，使运维、生产管理和资产管理变得极简、智能、高效。数字化是智能化基础。预计2025年将有90%以上的电站实现全面数字化，让光伏电站极简、智能、高效的管理成为可能，从一个哑电站变成一个有机的智能生命体。随着我国新基础设施和能源数字化的加速发展，光伏发电与数字经济的融合将迎来新的机遇。
来源：国际能源网/光伏头条
（编辑：韩语） |
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