远景能源刘璨：用AI赋能风电质量管理

2024-06-21 10:29 [风能] 来源于：风能专委会CWEA 作者：风能专委会CWEA

导读：总有一些记忆，会被岁月打磨成珍珠，在如歌的年华里熠熠生辉。以风为马，放飞青春之歌，回首执着探索、砥砺奋进的时光，以及一张张自信朴实的笑脸，那是属于每一个风能人的光阴故事。刘璨：用AI赋能风电质量管理真正的质量是立足于用户需要，追求不断提高

总有一些记忆，会被岁月打磨成珍珠，在如歌的年华里熠熠生辉。以风为马，放飞青春之歌，回首执着探索、砥砺奋进的时光，以及一张张自信朴实的笑脸，那是属于每一个风能人的光阴故事。

刘璨：用AI赋能风电质量管理

“真正的质量是立足于用户需要，追求不断提高用户满意程度而形成的。”说起自己在风电中从事的质量管理工作，刘璨的目光炯炯有神。在风电这个充满机遇与挑战的领域，5年来他从最基础的工作做起，用AI赋能风电质量管理，成为“大风车”的守护者。

迷茫中奔跑的年轻人

刘璨本科毕业于哈尔滨工业大学能源与动力工程专业，在校期间学习过《风力发电原理》及相关课程，并参与过风电相关的实习工作，从此对风力发电原理及技术产生了浓厚兴趣。2019年7月，他选择加入了风电龙头企业之一?远景能源科技集团。一个新风能人的职业生涯就此开启。

回首刚入职的那段时光，刘璨感慨良多。那时的他，满怀激情与期待，带着无限憧憬，踏入了这个充满挑战与机遇的新世界。他幻想着自己将进入一个高端、专业的领域，运用所学知识为公司创造价值。然而，现实给他泼了一盆冷水。堂堂的研究生却每天与冰冷的机械、烦琐的电气线路打交道，干着辛苦而单调的工作。这与他在学校里接触的理论和科研工作相比，简直是天壤之别。

忙碌了一整天，当夜深人静时，这位年轻人的内心充满了迷茫与困惑。“没有基层工作经验的沉淀，就算给你位置也挑不动呀。”扪心自问之后，刘璨决心沉下心来，从基础学起，积累经验。他开始虚心地向经验丰富的师傅请教，学习他们分析解决问题的不同方法。待问题解决后，他还会对各种解决办法进行归纳总结，真正做到融会贯通。在操作时，他认真观察每个细节，手上的技能更加娴熟。勤学善思成为刘璨成长的“加速器”，命运的齿轮开始转动。

渐渐地，他发现那些看似简单的工作实则蕴含着丰富的技术原理和解决问题的智慧。他开始对风电机组的每个部件产生了强烈的求知欲，主动钻研其中的技术原理，思考如何优化工作流程、提高工作效率与质量。那些冰冷的“铁疙瘩”瞬间变身为充满科技感的“变形金刚”。很快，刘璨的表现获得了师傅和同事们的认可，这更加坚定了他扎根一线的决心。如今，已经走上管理岗位的刘璨，十分感谢“点亮”自己的师傅们，也感谢在迷茫中坚持奔跑的自己。

确立未来的方向

现场的质量管理是确保风电项目顺利实施，以及机组长期稳定运行的关键环节，也是向每一位客户交付可靠的产品与服务的基础。意识到这项工作的重要性后，刘璨开始向其他行业的优秀质量管理标准看齐，学习和掌握质量管理的相关知识和技能。戴明、朱兰、克劳士比等世界质量管理大师的管理理念，ISO9001、六西格玛管理等管理工具，为刘璨打开了一个全新的世界。

“我原以为拧螺栓就是扛着扳手出苦力，可实际上要达到轴力目标等工艺要求，需要对工具的选择、校验和使用方法，包括调压、保压，螺栓的安装顺序等都有非常明确的工业要求。建筑施工的管控点都有明确的行业标准和国家标准，风电行业的不同机型和设备产品，通常来自多个不同厂家，有进口的，有自研的，每个部件的执行要求、管理要求区别都很大，缺乏统一的质量管理抓手。如何通过质量管理，确保最终安装过程能够按照标准有序完成？”这些思考带来的启发，最终确定了刘璨选择的方向。

通过参加ISO9001国际质量管理体系标准系统性的培训与学习，刘璨意识到这套迄今为止最成熟的质量框架体系，在风电场质量管理方面有着广阔的应用前景。2022年年初，他开始尝试将这套体系推广至现场。从质量策划、质量控制、质量持续改善，逐步对标远景能源工程服务与资产管理现场实际工作场景，新建发布质量管理流程文件及配套工具表单40多份，最终创立了一套远景能源特有的现场质量管理自完结体系。2023年，远景能源现场质量管理形成了成熟的逐级分片管理，现场质量执行与管理指标提升了20%以上，管理机组的数量也覆盖到1万台。

用AI赋能质量管理

随着业务的发展，刘璨所负责的现场质量团队从最初的10人逐步扩充至30人，他们在全国的各个区域开展流动式的质量控制监察与质量培训赋能活动，一年到头奔波于各座风电场，记录质量风控点。然而，从2021年开始，远景能源管理的风电场容量呈爆发式增长，且从公司手握的订单容量来看，未来三年有翻倍增长的趋势。显然，通过质量控制工程师亲自至现场监察的方式，已经不能适应风电行业快速增长的质量管理需求，创新管理模式迫在眉睫。

刘璨联合公司工艺团队，以工艺中对品质关键点（CTQ）的管控为基础，开创了适用于现场质量管理的数字化审核方法，通过线上系统批量监察CTQ照片的方式，将审核单座风电场的全量审核时间由原来的4~5天缩短至2天之内，大幅减少了质量管理所需的质量控制工程师数量。他还编制了配套的流程文件与工具清单，并将其推广至远景能源工程服务与资产管理中心。

在一次业内的风电交流大会上，刘璨偶然接触到数字化在风电行业应用的一些创新场景。他开始思考如何将更先进的数字化系统与流程，甚至是当下爆火的AI工具应用至风电场的质量管理中。

经过对其他行业AI应用场景进行深入细致的调研之后，2022年，在公司的支持下，质量管理部门联合数字化业务部门共同立项，开始探索AI工具在现场质量管理中的应用。2022―2023年，作为质量AI开发项目的项目经理，刘璨扎根一线，不断开展现场调研，收集与分析现场质量执行数据，搭建AI模型，更新迭代系统算法，在现场实际拍摄与测试AI模型效果等基础工作。

“让机器理解人的想法，过程十分烦琐，需要熟练掌握风电机组生产的所有流程，调用大量的数据，进行复杂的换算，包括抓取不同机型、工具的序列号，校验报告里所带的公式等各种信息，打通现场端和技术开发端的连接。”

经过一年多沉浸式的摸索开发和测试应用，刘璨统筹的项目团队终于成功开发出能够适用于基于CTQ的远景能源风电现场质量管理的AI系统，实现了从现场作业移动端拍摄CTQ照片、上传系统、AI模型自动抓取CTQ照片、AI比对现场执行结果与标准工艺要求一致性、AI预警结果、问题确认、整改跟踪闭环的整套质量AI应用与管理的自动化流程。目前，远景能源已经上线可批量应用12个质量合规AI模型，能够检查所有指向关键质量控制点照片?每年超过40万张，是否符合标准工艺要求。其中，现场应用非常成熟的质量AI模型还被申请相关专利，典型如“一种基于视觉的电缆温度异常报警系统”“一种基于视觉的风电螺栓力矩监测方法”“一种识别螺栓扭力力矩的方法”等。

带领团队作战

随着在风电现场质量管理领域的深耕，刘璨逐渐展现了出色的领导才能和管理能力。他能够带领团队高效地完成各项任务，也可以与其他各个部门沟通协调，确保项目的顺利推进。高效的工作得到了公司领导和同事们的高度认可，刘璨逐渐成为现场质量管理领域的核心人物。

对于未来，刘璨充满了信心和期待。他表示，风电发展充满机遇和挑战，只有持续努力学习和提升自己的专业能力，才能为公司甚至行业的发展贡献更大力量。他希望能够带领更多的年轻人加入这个行业，共同推动风电发展。

刘璨说自己是很幸运的。“在远景能源，他遇见了在质量管理领域非常优秀的领导；多年来，远景能源的人才培养平台持续支持着每一位愿意在风电行业深耕并为之奋斗的挑战者砥砺奋进。”

用自己的努力和才华书写一段精彩的职业生涯，刘璨为我们展示了一个风电行业新星的成长与蜕变。

（编辑：韩语）

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