大连西太：AI赋能装置自主智能优化
2025-11-12 09:52 [勘探炼化] 来源于：中国石油报 作者：中国石油报
导读：中国石油网消息（记者 侯永新 尚煦东 张庆盛）11月5日，大连西太平洋石化公司基于数据驱动的常减压实时闭环优化方法成功上线运行100天，在保证装置平稳运行、优化产品结构、降低能耗和物耗等方面作用凸显，这标志着装置正式迈入数据驱动的智能化生产新阶段。
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中国石油网消息（记者 侯永新 尚煦东 张庆盛）11月5日，大连西太平洋石化公司“基于数据驱动的常减压实时闭环优化方法”成功上线运行100天，在保证装置平稳运行、优化产品结构、降低能耗和物耗等方面作用凸显，这标志着装置正式迈入数据驱动的智能化生产新阶段。
作为炼厂“龙头”装置，1000万吨/年常减压装置长期面临原油性质多变、多系统参数非线性关联、传统模型实时性不足等挑战，全流程在线优化一度成为行业共性难题。为此，公司组建跨工艺、设备、自控、信息等多领域的专家团队，确立“感知—决策—执行”全流程智能优化技术路径，构建起覆盖装置全流程的AI驱动优化体系，为强化科技创新驱动，因地制宜发展新质生产力提供了新路径。
该项目在技术创新上实现多重突破。针对工艺大数据特性，研发数据清洗修复、时序分析等专项处理算法，结合关联规则挖掘、深度学习等技术，构建融合行业专家经验的规律挖掘模型，为工艺精准优化奠定数据基础。创新采用第一性定理的人工神经网络（ANN）模型表达技术，将换热器网络核心机理嵌入数字孪生模型集群，同时开发装置动态模型、678个分钟级软仪表监测体系及设备异常检测模块，形成全链条技术支撑。
“我们构建的闭环体系，借助AI算法深度挖掘生产数据价值，精准适配不同工况需求，优化调整效率较传统人工提升超80%。”炼油二部科研项目负责人张家华介绍。系统投用后，关键工艺参数波动方差均值降低40.32%，航煤、柴油收率分别提升0.21%和0.86%，石脑油初馏点及终馏点、常一线闪点、常三线95%点等关键指标预测精度达到行业领先水平。
（编辑：韩语） |
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